Antimicrobial and antivirulence saponins of <i>Mimusops laurifolia</i> leaves
Notice bibliographique
Résumé
Mimusops laurifolia is a native species restricted to the Red Sea mountains and Gulf of Aden. Its leaves contain saponins with wide range of biological activities. The presented research aimed to prepare saponins-rich extract from n-butanol fraction of M. laurifolia leaves and screen it for promising antimicrobial activities. Minimum inhibitory concentration (MIC) of the prepared saponins against Candida albicans, and their potential anti-pathogenic and antivirulence effects were determined. Different concentrations of the saponins-rich extract were investigated for their antimicrobial potential, particularly against C. albicans, using the agar well diffusion method. To assess the potential antivirulence and antipathogenic effects, we carried out molecular docking of the bioactive saponins against four key enzymes in C. albicans, which are involved in virulence and/or pathogenicity. Different concentrations of the investigated mixture showed notable antifungal activity against C. albicans with an MIC value of 6.4 μg ml-1. Docking analysis of the investigated saponins showed their affinity toward the docked enzymes, particularly saponin 1 with secreted aspartic proteinase 3 and saponin 6 with secreted aspartic proteinase 5. Thereafter, the stability of these two protein-ligand interactions was investigated using molecular dynamics (MD) simulation. The molecular interactions between saponins and the enzymes' active sites were analyzed and discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».