Analysis of the communication and composition of the digital press in Argentina, Peru, Mexico and Colombia in 2022
Notice bibliographique
Résumé
This research was carried out with the aim of identifying the level of communication and structuring of the graphic patterns of publications on social networks Facebook, Instagram and Twitter. For this, four cases were chosen that are among the most influential newspapers in Latin America in the first quarter of 2022. These newspapers with greater influence are El Comercio Perú, El Universal, El Tiempo and La Nación considered so by the acceptance of their readers in print editions as in online. To collect the information, the inductive method was used by which topics such as typography, grids, interlettering, compositional elements, among others, were classified. And the method of analysis that serves to evaluate the behavior of the compositional elements individually of each publication. The focus of the research is mixed, since qualitative data were acquired: compositional and quantitative properties: interactions with more scope in the quarter of 2022. Along with this, the statistical data covered by eye tracking as an evaluation team in publications with greater scope or acceptance. In total there are 56 publications evaluated through the files and eleven with eye tracking. The data provided by the two evaluations contribute to the validation of the hypothesis in a theoretical and practical way. Concluding that the management of the structuring of graphic elements effectively affects acceptance in social media. The use of equipment related to neuromarketing is recommended. Which support the results obtainedthrough the application of theory in the designs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».