Analysis of the communication and composition of the digital press in Argentina, Peru, Mexico and Colombia in 2022
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This research was carried out with the aim of identifying the level of communication and structuring of the graphic patterns of publications on social networks Facebook, Instagram and Twitter. For this, four cases were chosen that are among the most influential newspapers in Latin America in the first quarter of 2022. These newspapers with greater influence are El Comercio Perú, El Universal, El Tiempo and La Nación considered so by the acceptance of their readers in print editions as in online. To collect the information, the inductive method was used by which topics such as typography, grids, interlettering, compositional elements, among others, were classified. And the method of analysis that serves to evaluate the behavior of the compositional elements individually of each publication. The focus of the research is mixed, since qualitative data were acquired: compositional and quantitative properties: interactions with more scope in the quarter of 2022. Along with this, the statistical data covered by eye tracking as an evaluation team in publications with greater scope or acceptance. In total there are 56 publications evaluated through the files and eleven with eye tracking. The data provided by the two evaluations contribute to the validation of the hypothesis in a theoretical and practical way. Concluding that the management of the structuring of graphic elements effectively affects acceptance in social media. The use of equipment related to neuromarketing is recommended. Which support the results obtainedthrough the application of theory in the designs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle