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Enregistrement W4381189820 · doi:10.37811/cl_rcm.v7i3.6402

Impacto de la utilización de un Framework como Laravel en el desarrollo de un sitio web para servicios de modificaciones corporales

2023· article· es· W4381189820 sur OpenAlexaff
Carolina Esquivel Treviño, Martha Martínez Moreno, Mayra Patricia Garduño Gaffare, Rosa Elvira Moreno Ramírez, Julieta Ruíz Jiménez

Notice bibliographique

RevueCiencia Latina Revista Científica Multidisciplinar · 2023
Typearticle
Languees
DomaineComputer Science
ThématiqueE-Learning and Knowledge Management
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En el desarrollo de un producto de software, es necesario elegir el entorno y herramientas adecuadas en base a los requerimientos u objetivos finales del sistema. Para lo cual el desarrollador analiza todas las opciones de tecnología durante la etapa de análisis y diseño, y con esto poder explotar sus habilidades y aprendizaje al máximo. El presente trabajo de investigación describe la utilización de Laravel en el proceso de desarrollo de un sitio web de servicios de modificaciones corporales, para la gestión y promoción de los profesionales en el área, así como la disponibilidad de cursos especializados que abordan temas relacionados con las modificaciones corporales, lo que contribuye a fomentar la formación y actualización constante de expertos en esa área, al mismo tiempo proveer información al usuario sobre este tipo de temas. También se describe cómo es que la elección de herramientas tales como los Frameworks contribuyen a disminuir la incertidumbre y la resistencia en la implementación de tecnologías desconocidas o novedosas, al ofrecer una estructura de trabajo estandarizada y una amplia gama de herramientas integradas, lo que favorece el desarrollo de habilidades y la adopción proactiva de innovaciones tecnológicas en el equipo de desarrollo. Después del análisis de requerimientos se podrá tener una implementación con nuevas herramientas ya que es clave para el desarrollo de software, dando nuevas opciones de personalización y proporcionando la facilidad de codificación al desarrollador con el fin de lograr un mejor enfoque en los detalles del sitio web.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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