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Record W4381189820 · doi:10.37811/cl_rcm.v7i3.6402

Impacto de la utilización de un Framework como Laravel en el desarrollo de un sitio web para servicios de modificaciones corporales

2023· article· es· W4381189820 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueCiencia Latina Revista Científica Multidisciplinar · 2023
Typearticle
Languagees
FieldComputer Science
TopicE-Learning and Knowledge Management
Canadian institutionsImpact
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

En el desarrollo de un producto de software, es necesario elegir el entorno y herramientas adecuadas en base a los requerimientos u objetivos finales del sistema. Para lo cual el desarrollador analiza todas las opciones de tecnología durante la etapa de análisis y diseño, y con esto poder explotar sus habilidades y aprendizaje al máximo. El presente trabajo de investigación describe la utilización de Laravel en el proceso de desarrollo de un sitio web de servicios de modificaciones corporales, para la gestión y promoción de los profesionales en el área, así como la disponibilidad de cursos especializados que abordan temas relacionados con las modificaciones corporales, lo que contribuye a fomentar la formación y actualización constante de expertos en esa área, al mismo tiempo proveer información al usuario sobre este tipo de temas. También se describe cómo es que la elección de herramientas tales como los Frameworks contribuyen a disminuir la incertidumbre y la resistencia en la implementación de tecnologías desconocidas o novedosas, al ofrecer una estructura de trabajo estandarizada y una amplia gama de herramientas integradas, lo que favorece el desarrollo de habilidades y la adopción proactiva de innovaciones tecnológicas en el equipo de desarrollo. Después del análisis de requerimientos se podrá tener una implementación con nuevas herramientas ya que es clave para el desarrollo de software, dando nuevas opciones de personalización y proporcionando la facilidad de codificación al desarrollador con el fin de lograr un mejor enfoque en los detalles del sitio web.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.007
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.628
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0070.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.004
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0020.000
Open science0.0030.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.026
GPT teacher head0.328
Teacher spread0.301 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it