The quality of diagnostic guidelines for children in primary care: A meta‐epidemiological study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine the quality of paediatric guidelines relevant to diagnosis of three of the most common conditions in primary care: fever, gastroenteritis and constipation. METHODS: We undertook a meta-epidemiological study of paediatric guidelines for fever, gastroenteritis and gastroenteritis. We systematically searched MEDLINE, Embase, Trip Database, Guidelines International Network, the National Guideline Clearinghouse and WHO from February 2011 to September 2022 for guidelines from high-income settings containing diagnostic recommendations. We assessed the quality of guideline reporting for included guidelines using the AGREE II tool. RESULTS: We included 16 guidelines: fever (n = 7); constipation (n = 4) and gastroenteritis (n = 5). The overall quality across the three conditions was graded moderate (median AGREE II score 4.5/7, range 2.5-6.5) with constipation guidelines rated the highest (median 6/7), and fever rated the lowest (median 3.8/7). Major methodological weaknesses included consideration of guideline applicability. Half of the guidelines did not report involving parent representatives, and 56% did not adequately declare or address their competing interests. CONCLUSIONS: Substantial variations exist in the quality of paediatric guidelines related to the diagnosis of primary care presentations. Better quality guidance is needed for general practitioners to improve diagnosis for children in primary care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».