390 Adequacy of the diagnostic workup of suspected child physical abuse: a study in the Paris metropolitan area
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Objectives</h3> An adequate diagnostic workup of suspected child physical abuse (CPA) is of paramount importance to minimize false-negative and false-positive cases. We aimed to evaluate diagnostic practices in a French regional area. <h3>Methods</h3> We systematically reviewed the electronic medical records in the Clinical Data Warehouse of all infants ≤2 years old hospitalized from January 1, 2018 to December 31, 2019 in the eight paediatric tertiary hospitals in the Paris metropolitan area with an end-of-stay diagnosis of CPA. We compared the frequency of the diagnostic tests performed to that expected according to current national and international clinical guidelines and the type of injuries investigated. <h3>Results</h3> Among the 100 included infants (median age 5 months), 61% had intracranial injuries, 34% skin injuries, 30% skeletal injuries and 8% died. According to guidelines, an initial radiological skeletal survey (RSS), a head computed tomography or a head magnetic resonance imaging and an eye fundus examination were expected in all infants and were only performed in 88%, 99% and 95% of them, respectively. Follow-up RSS or bone scintigraphy were expected on a case-by-case basis, particularly in the 56 children with negative initial RSS but were performed in 0%. Investigation regarding bone metabolism was expected in the 30 children with ≥1 unexplained fracture(s) and was performed in only 60%. Investigation of primary hemostasis and coagulation was expected in the 79 children with bruises or internal bleeding and were performed in only 78%. <h3>Conclusions</h3> Practices observed in the Paris metropolitan area for the diagnostic workup of suspected CPA were frequently inconsistent with guidelines exposing to false-negative and false-positive cases. Obstacles to a complete implementation of guidelines must be identified and overcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».