Production of sugars from mixed hardwoods for use in the synthesis of sugar fatty acid esters catalyzed by immobilized‐stabilized derivatives of <i>Candida antarctica</i> lipase B
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The synthesis of sugar fatty acid esters (SFAEs) from lignocellulosic biomass and oleic acid (C18:1) was catalyzed by immobilized‐stabilized derivatives of Candida antarctica lipase B in a methyl ethyl ketone medium. After steam‐explosion pretreatment of mixed hardwoods and enzymatic hydrolysis at 15%wt solids, xylose and glucose were purified/concentrated to a mass ratio of ~3 to 1. These lignocellulosic sugars were superior to commercial sugars as the carbohydrate source for the esterification reaction in terms of sugar conversions. The highest conversions were obtained using 1.5% w/v of Novozyme 435 (N435, uncoated) as the biocatalyst for the synthesis of SFAEs. Coating the N435 with polyethyleneimine (PEI) prevented enzyme leakage into the reaction medium and produced 35% and 50% higher xylose and glucose conversions to SFAEs, respectively, at the same enzyme loading. After six 24 h reuse cycles with the PEI‐coated N435, xylose conversion decreased by 44%, while a 65% reduction in xylose conversion was observed with the uncoated lipase. Mass spectrometry analysis confirmed the production of xylose and glucose mono‐ and di‐esters. Our purified product presented an emulsion capacity (EC) close to that of a commercial sugar ester and the ECs of the xylose oleate, laurate, and palmitate synthesized in previous studies. © 2023 The Authors. Biofuels, Bioproducts and Biorefining published by Society of Industrial Chemistry and John Wiley & Sons Ltd.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».