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Enregistrement W4381281106 · doi:10.11144/javeriana.10554.61055

Integración sociolingüística y conservación del español como lengua de herencia : un estudio de caso en el contexto canadiense

2022· dissertation· es· W4381281106 sur OpenAlexaboutno aff
John Jairo Castro Estupiñán

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languees
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSpanish Linguistics and Language Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransculturationSubordination (linguistics)Heritage languageContext (archaeology)Identity (music)HumanitiesMulticulturalismSociologyFrenchLinguisticsGeographyAnthropologyPedagogyArtAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main objective of this research is to identify the relationship between the preservation of Spanish as a heritage language and sociolinguistic integration in a Canadian context or environment, specifically in the Quebec region, characterized by a large majority of Francophone speakers. For this, among others, the conceptual categories exposed by Moreno Fernández (2009) around the phenomena of migration and sociolinguistic integration that should, in theory, result in multiethnic and multicultural societies are taken up, but in which they also tend to present situations such as loss of linguistic identity, transculturation and social subordination. In this sense, a case study was carried out in which three informants of Colombian origin participated and expressed their points of view about the advantages, disadvantages and obstacles of preserving Spanish as a heritage language within the context experienced in Quebec. This information becomes especially relevant due to the small number of studies on this subject that have the participation of informants. After completing the investigation, it was concluded that in Canada there are no national public policies aiming to preserve heritage languages, due to main debates focusing on the confrontation between French and English speakers, ignoring heritage languages. Additionally, it was found that, although in some schools and educational entities you can take Spanish classes, these are optional and are conditioned to the prior learning of English and French.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,546
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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