Marine bird mass mortality events as an indicator of the impacts of ocean warming
Notice bibliographique
Résumé
The frequency and severity of marine heatwaves (MHWs), an emergent property of global warming, has led to large-scale disruptions to marine ecosystems. As upper trophic species, marine birds reflect shifts in trophic structure and stability; therefore, a sharp increase in marine bird mortality is a clear signal of ecosystem impact. In this study, we analyzed 29 yr (1993-2021) of beached bird monitoring data (~90000 surveys) to identify marine bird mortality events throughout the Northeast Pacific and Alaska, USA, and examined linkages to ocean-climate variability. Mortality events were documented throughout the study period, but massive events (>500 km in extent, >10 carcasses km-1) occurred infrequently (n = 5), with an unprecedented sequence from 2014-2019. Event characteristics, including encounter rate (carcasses km-1), duration, and spatial extent, were positively related to prior-year averaged sea surface temperature anomaly, with event magnitude (product of encounter rate, extent, and duration) displaying a step-like transition, increasing 5-fold between +0°C and +1°C above baseline (1981-2010) temperatures. Mortality events occurred more frequently following MHWs, and a common sequence of mortality events (at 1-6 and 10-16 mo after heatwave onset) was observed in the California Current large marine ecosystem following 3 prolonged MHW events. Following the second wave of mortality at 10-16 mo after MHW onset, a consistent 16 mo period of depressed carcass encounter rates ensued. Given continued global warming, our results point to more frequent large-scale mortality events and the potential for a new lower carrying capacity for marine birds in the Northeast Pacific.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».