MRI Markers of Degenerative Disc Disease in Young Patients With Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: Evidence has emerged for an association between degenerative disc disease (DDD) and multiple sclerosis (MS). The purpose of the current study is to determine the presence and extent of cervical DDD in young patients (age <35) with MS, an age cohort that is less well studied for these changes. Methods: Retrospective chart review of consecutive patients aged <35 referred from the local MS clinic who were MRI scanned between May 2005 and November 2014. 80 patients (51 female and 29 male) with MS of any type ranging between 16 and 32 years of age (average 26) were included. Images were reviewed by 3 raters and assessed for presence and extent of DDD, as well as cord signal abnormalities. Interrater agreement was assessed using Kendall’s W and Fleiss’ Kappa statistics. Results: Substantial to very good interrater agreement was observed using our novel DDD grading scale. At least some degree of DDD was found in over 91% of patients. The majority scored mild (grade 1, 30-49%) to moderate (grade 2, 39-51%) degenerative changes. Cord signal abnormality was seen in 56-63%. Cord signal abnormality, when present, occurred exclusively at degenerative disc levels in only 10-15%, significantly lower than other distributions ( P < .001 for all pairwise comparisons). Conclusions: MS patients demonstrate unexpected cervical DDD even at a young age. Future study is warranted to investigate the underlying etiology, such as altered biomechanics. Furthermore, cord lesions were found to occur independently of DDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».