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Enregistrement W4381378391 · doi:10.1002/cjce.25030

Influence of the longest ethylene and isotactic propylene sequences on crystallization elution fractionation of ethylene/propylene copolymers

2023· article· en· W4381378391 sur OpenAlexaffvenue
Voradon Voraruth, Siripon Anantawaraskul, Saeid Mehdiabadi, João B. P. Soares

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCrystallization and Solubility Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesKasetsart University
Mots-clésCopolymerTacticityEthyleneCrystallizationEthylene propylene rubberMaterials sciencePolymer chemistryFractionationElutionDissolutionOlefin fiberPolymerOrganic chemistryChemistryPolymerizationChromatographyCatalysisComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Crystallization elution fractionation (CEF) is the newest crystallization‐based technique for estimating the chemical composition distribution of ethylene/1‐olefin copolymers. Understanding the separation mechanism of CEF for ethylene/propylene copolymers over their full compositional range is challenging because the crystallizabilities of the copolymer chains depend on the longest ethylene sequence and on longest isotactic propylene sequence. We developed a mathematical model to describe the CEF mechanism for ethylene/propylene copolymers over the entire compositional range using population balances for the crystallization and dissolution stages. The joint distribution of longest ethylene and isotactic propylene sequences determines how the copolymer populations crystallize and dissolve. The model was validated with experimental CEF profiles of ethylene/propylene copolymers varying from pure ethylene to propylene homopolymers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,246

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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