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Enregistrement W4381387367 · doi:10.36106/ijar/2908641

EFFECT OF COGNITIVE REMEDIATION THERAPY PACKAGE ON COGNITIVE FUNCTIONS AND QUALITY OF LIFE AMONG ELDERLY AT SELECTED OLD AGE HOMES

2023· article· en· W4381387367 sur OpenAlexaboutno aff
R. Uma, D. Celina, J. Hemavathy

Notice bibliographique

RevueINDIAN JOURNAL OF APPLIED RESEARCH · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealth and Well-being Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionQuality of life (healthcare)DementiaGerontologyCognitive remediation therapyPsychologyNonprobability samplingMedicinePsychiatryEnvironmental healthInternal medicineDiseaseNursingPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Old age, also called senescence, in human beings, the nal stage of the normal life span. Cognitive function declines with advancing age particularly in elderly people. Mild Cognitive Impairment (MCI) is an intermediate phase between normal cognitive ageing and overt dementia. ·To assess and compare Objectives: pre & post-test level of cognitive functions and quality of life among elderly before cognitive remediation therapy package, both in experimental and control group.·To evaluate the effectiveness of cognitive remediation therapy package on cognitive functions and quality of life among elderly, both in experimental and control group. To correlate the mean differed score of cognitive functions and quality of life among elderly, both in experimental and control group Methodology: A quasi experimental research design was adopted. After screening a total 20 elderly people, 10 for each experimental and control group were selected were selected by using non probability purposive sampling technique in a selected old age homes. The pre test data was collected through the structured interview schedule, cognitive functions were assessed by Montreal Cognitive Assessment scale and quality of life was assessed by WHO bref scale. Cognitive remediation therapy was given for a period of 6 weeks and post test was conducted. Collected data were analysed by using descriptive and inferential statistics. There Results: was a statistically signicant difference in the post test level of cognitive functions and quality of life after administration of cognitive remediation package. Effectiveness of cognitive remediation therapy package of Cognitive functions score was from 60% to 80%, percentage gain score was 20% and QOL score was from 50% to 66%, percentage gain score was 16%.The comparison mean score was statically signicant in post test cognitive functions and QOL score. (p=0.001). There was a signicant positive fair corelation between cognitive functions and QOL in experimental group, there was a signicant positive poor corelation between cognitive functions and QOL in control group. The overall statisticall Conclusion: y signicant difference in the level cognitive functions and quality of life was revealing the effectiveness of the intervention. Nurse directed cognitive remediation therapy was effective in signicantly enhancing the cognitive functions and quality of life thereby reducing the impact of cognitive impairment among elderly

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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