New Approaches Targeting the Renin-Angiotensin System: Inhibition of Brain Aminopeptidase A, ACE2 Ubiquitination, and Angiotensinogen
Notice bibliographique
Résumé
Despite the availability of various therapeutic classes of antihypertensive drugs, hypertension remains poorly controlled, in part because of poor adherence. Hence, there is a need for the development of antihypertensive drugs acting on new targets to improve control of blood pressure. This review discusses novel insights (including the data of recent clinical trials) with regard to interference with the renin-angiotensin system, focusing on the enzymes aminopeptidase A and angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) in the brain, as well as the substrate of renin- angiotensinogen-in the liver. It raises the possibility that centrally acting amino peptidase A inhibitors (eg, firibastat), preventing the conversion of angiotensin II to angiotensin III in the brain, might be particularly useful in African Americans and patients with obesity. Firibastat additionally upregulates brain ACE2, allowing the conversion of angiotensin II to its protective metabolite angiotensin-(1-7). Furthermore, antisense oligonucleotides or small interfering ribonucleic acids suppress hepatic angiotensinogen for weeks to months after 1 injection and thus could potentially overcome adherence issues. Finally, interference with ACE2 ubiquitination is emerging as a future option for the treatment of neurogenic hypertension, given that ubiquitination resistance might upregulate ACE2 activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».