Association between First Trimester Exposure to Ambient PM2.5 and NO2 and Congenital Heart Defects: A Population-Based Cohort Study of 1,342,198 Live Births in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: The extent to which ambient air pollution contributes to the pathogenesis of congenital heart defects remains uncertain. Objective: We investigated whether first trimester exposure to ambient fine particulate matter (PM2.5) and nitrogen dioxide (NO2) was associated with the risk of critical and noncritical heart defects in a large population-based cohort of births. Methods: We carried out a retrospective cohort study of children conceived between 2000 and 2016 in Quebec, Canada. Heart defects were identified via data from the Maintenance and Use of Data for the Study of Hospital Clientele registry. The main exposures were average concentration of PM2.5 and NO2 in a) the first trimester and b) the month of conception. Exposures were estimated at the residential postal code. Associations with critical and noncritical heart defects were assessed using logistic regression models, adjusted for maternal and infant characteristics. We considered single- and two-pollutant models and assessed modifying effects of maternal comorbidity, including preexisting hypertension, preeclampsia, anemia, and diabetes. Results: The cohort comprised 1,342,198 newborns, including 12,715 with heart defects. Exposure in the first trimester and month of conception yielded similar results; both were associated with a greater risk of heart defects. Adjusted odds ratios (OR) for any heart defect per interquartile range increase were 1.02 (95% CI: 1.00, 1.05) for PM2.5 and 1.10 (95% CI: 1.07, 1.13) for NO2. Associations with atrial septal defects were 1.08 (95% CI: 1.03, 1.14) for PM2.5 and 1.19 (95% CI: 1.12, 1.25) for NO2. Corresponding ORs for ventricular septal defects and individual critical heart defects were not significant. PM2.5 (OR=1.11; 95% CI: 1.06, 1.17) and NO2 (OR=1.23; 95% CI: 1.17, 1.31) exposure were associated with a greater risk of heart defects in mothers with comorbidity. Discussion: In this population-based cohort, prenatal exposure to ambient air pollution during the first trimester was associated with an increased risk of heart defects, particularly atrial septal defects. The association with heart defects was greater in mothers with comorbidity. https://doi.org/10.1289/EHP11120
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».