Expanded Multivariable Models to Assist Patient Selection for Long-Acting Cabotegravir + Rilpivirine Treatment: Clinical Utility of a Combination of Patient, Drug Concentration, and Viral Factors Associated With Virologic Failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previously reported post hoc multivariable analyses exploring predictors of confirmed virologic failure (CVF) with cabotegravir + rilpivirine long-acting (CAB + RPV LA) were expanded to include data beyond week 48, additional covariates, and additional participants. METHODS: Pooled data from 1651 participants were used to explore dosing regimen (every 4 or every 8 weeks), demographic, viral, and pharmacokinetic covariates as potential predictors of CVF. Prior dosing regimen experience was accounted for using 2 populations. Two models were conducted in each population-baseline factor analyses exploring factors known at baseline and multivariable analyses exploring baseline factors plus postbaseline model-predicted CAB/RPV trough concentrations (4 and 44 weeks postinjection). Retained factors were evaluated to understand their contribution to CVF (alone or in combination). RESULTS: Overall, 1.4% (n = 23/1651) of participants had CVF through 152 weeks. The presence of RPV resistance-associated mutations, human immunodeficiency virus-1 subtype A6/A1, and body mass index ≥30 kg/m2 were associated with an increased risk of CVF (P < .05 adjusted incidence rate ratio), with participants with ≥2 of these baseline factors having a higher risk of CVF. Lower model-predicted CAB/RPV troughs were additional factors retained for multivariable analyses. CONCLUSIONS: The presence of ≥2 baseline factors (RPV resistance-associated mutations, A6/A1 subtype, and/or body mass index ≥30 kg/m2) was associated with increased CVF risk, consistent with prior analyses. Inclusion of initial model-predicted CAB/RPV trough concentrations (≤first quartile) did not improve the prediction of CVF beyond the presence of a combination of ≥2 baseline factors, reinforcing the clinical utility of the baseline factors in the appropriate use of CAB + RPV LA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».