Editorial: Nuclear materials degradation
Notice bibliographique
Résumé
Nuclear materials degradationNuclear energy is regarded as one of the most efficient ways to reduce global carbon emissions, especially in China, which has made a promise to the world.Safety is the prerequisite in the development of a nuclear power plant (NPP).However, during the operation of an NPP, degradation of materials occurs and severely threatens the safety of the operation.As a result, to ensure the long-term safety of an NPP, it is of great importance to understand the degradation behavior of key materials, which is essential for nuclear safety management and indispensable for life prediction.The aim of this Research Topic is to provide a communication platform for researchers from all over the world who are working on nuclear material degradation.Nuclear materials include both metallic and non-metallic materials used in reactors (e.g., PWR, BWR, and fast reactors).The degradation here refers to corrosion, stress corrosion cracking, fretting wear, corrosion fatigue, galvanic corrosion, flow accelerated corrosion, and other types of failure modes (Ming et al., 2019;Ming et al., 2020;Okonkwo et al., 2021;Wu et al., 2021;Wu et al., 2022;Zhang et al., 2022;Zhang et al., 2023).Both experimental and simulating methods are suitable.Additionally, high-level nuclear waste disposal and other related issues are in the scope of this Research Topic.With the effort of the Guest Editor team, the Editorial Development Manager's great support, and the participants' valuable contributions, this Research Topic has successfully published five highquality peer-reviewed papers.The article entitled "The kinetics of hydrogen peroxide reduction on rare Earth doped UO 2 and SIMFUEL" by Zhu et al. investigated the electrochemical reduction of hydrogen peroxide in sodium chloride solutions containing various anions (bicarbonate/carbonate and sulphate) on Gd-UO 2 , Dy-UO 2 , and a SIMFUEL (UO 2 doped to simulate spent nuclear fuel).A faster reaction was found on the SIMFUEL surface, and bicarbonate/carbonate, but not sulphate, was found to suppress peroxide reduction.In addition, the noble metal particles present in the SIMFUEL appeared to play only a minor role in the reduction process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,039 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».