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Enregistrement W4381569476 · doi:10.33042/2522-1809-2023-3-177-115-119

THE INTERACTION OF THE FUNCTIONAL CLASSIFICATION OF STREETS AND ROADS AND THE URBAN ENVIRONMENT

2023· article· en· W4381569476 sur OpenAlexaboutno aff
H. Fomenko

Notice bibliographique

RevueMunicipal economy of cities · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLiterature, Language, and Rhetoric Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransport engineeringService (business)Functional requirementVariety (cybernetics)Work (physics)Computer scienceBusinessEngineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article considers issues aimed at improving conditions and traffic safety of street and road networks in cities and the possibility of using the functional classification of streets and roads. The development of cities is inextricably linked to the improvement of street and road networks. It is the street-road network that is the chain that connects it with the general ways of communication. The city cannot exist without public roads that provide a large amount of transportation, cargo and passengers, which are distributed among the functional zones of the city. The current regulatory document provides for the distribution of streets and roads, according to the classification into categories, but, unfortunately, their functional component is missing. In Ukraine, works related to the introduction of changes to the regulatory document are underway and are aimed at developing the functional purpose of streets and roads. The norms of the «Committee on Urban Territories», which belongs to the world-famous road association «PIARS» and the work of the special project «ARTISTS», are defined in the European classification. Attention should be paid to the significant variety of features in the European classification. It should be noted that in the USA and Canada, the functional classification provides for the functions of the specified road, and the main feature is «traffic service – access service». The US uses classifications based on the administrative level of the state, subject to the Department of Transportation "DOT" with mandatory consideration of the requirements of counties and municipal agencies. Great importance is attached to the requirements of the «Green book» – a green book belonging to the American Association of Highway and Transportation Officials (AASHTO). Canada also has its own distinctions for the preparation of functional classifications, which are based on the «Manual on geometric standards for the design of Canadian roads». They share similar features with the US in terms of defining three categories of streets, namely: Arterial Streets, Collector Streets and Local Streets. Also attracting attention are developments according to pedestrian traffic and low-white population groups. No less interesting are the features of the planning infrastructure in Western Australia. A comfortable environment is declared the official urban planning policy of the State Planning Commission of Western Australia (Western Australian Planning Commission). The concepts of creating a «livable environment» and «livable streets» were considered. In order to create a comfortable environment for living, attractive public spaces, preservation of the environment, the reasons for the concept were also economic factors. The main tasks of designing street and road networks, as well as directions and measures for their solution, are taken into account in the PIARC applications on the functional classification of city streets and roads. These recommendations systematize and summarize the classifications used by many countries in the process of designing street and road networks. Special attention is paid to main arterial streets, as well as architectural, landscape and urban design, safety and organization of traffic and pedestrian traffic. Keywords: street and road network, traffic safety, functional classification, pedestrian flows, project solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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