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Enregistrement W4381612817 · doi:10.56083/rcv3n6-076

SÍNDROME DE STONE HEART: RELATO DE CASO

2023· article· pt· W4381612817 sur OpenAlexaff
Breno Braz De Faria Neto, Inacia Simoes Lordello

Notice bibliographique

RevueRevista Contemporânea · 2023
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensNortel (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objetivo: Relatar caso de uma paciente diagnosticada com stone heart e revisão bibliográfica sobre o tema. Materiais e métodos: Trata-se de relato de caso e revisão da literatura. Os dados necessários para relatar o caso foram consultados do prontuário médico da paciente. A revisão da literatura foi realizada com auxílio das bases de dados da Biblioteca Virtual em Saúde (BVS), LILACS, PubMed, SciELO e Scopus. Como se trata de um tema com literatura limitada, todos os artigos no qual foram evidenciados a temática contratura miocárdica isquêmica ou síndrome de Stone Heart foram incluídos neste estudo, independentemente do ano de publicação, sendo incluídos 23 artigos referentes ao período de 1972 a 2022. Este estudo seguiu as diretrizes das resoluções que tratam do desenvolvimento de pesquisas com seres humanos no Brasil, em especial a resolução 466/12 do Conselho Nacional de Saúde. Conclusão: O desenvolvimento do presente estudo, com objetivo de relatar caso de uma paciente diagnosticada com stone heart e revisão bibliográfica sobre o tema, contribuiu para evidenciar que, mesmo após o relato dessa síndrome na década de setenta, ainda há grande dificuldade dos cirurgiões cardíacos em lidar com esta condição de saúde. Para amenizar essa situação, tendo sido evidenciado na literatura que o alongamento intermitente do miocárdio durante a parada isquêmica pode prevenir uma diminuição na complacência diastólica sem diminuir a recuperação da função contrátil, bem como o uso de propranolol para reduzir os riscos desta síndrome, contudo, em todos os casos observados na literatura, todos os pacientes forma à óbitos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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