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Enregistrement W4381614611 · doi:10.23974/ijol.2023.vol8.2.300

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2023· article· en· W4381614611 sur OpenAlexaffabout
Lei Jin, Guoying Liu, Wei Zhang

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Librarianship · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Information Literacy
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of WindsorToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiversity (politics)Public relationsPolitical scienceProfessional developmentLibrary scienceSociologyPedagogyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the establishment, growth, achievements, and future planning of the CALA Canada Chapter. Since its inception in June 2018, the Chapter has experienced significant growth, with the number of members doubling, and the number of life members also doubling. Currently there are a total of thirty members in the Chapter, comprising ten life members, eight overseas members, and seven student members, with the majority residing or working in Ontario. The Chapter has achieved notable milestones, including the organization of successful events such as conferences, workshops, and networking sessions. The Chapter has also contributed to the development of the library profession in Canada, particularly by promoting diversity and inclusivity. Looking forward, the Chapter plans to expand its reach and increase its membership by promoting itself in other regions of the country. The Chapter aims to continue providing valuable resources, programs, and opportunities for its members to enhance their professional development and foster collaboration. Through these efforts, the Canada Chapter aims to play an essential role in advancing the library profession in Canada and promoting its growth and innovation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0380,009
Communication savante0,0280,013
Science ouverte0,0030,029
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0440,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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