Study of the Economic Profitability of Soybean Production in the Collines Department in Benin: An Analysis Using the Direct Costing Method
Notice bibliographique
Résumé
In the Collines department in Benin, soybean cultivation is an important agricultural activity that contributes significantly to economic growth. Its production engages various groups of producers and, to do this, its economic evaluation is essential to sustain its development. However, for several years, the development of departmental production has been characterized by a lackluster trend, despite the incentives and signals sent out by the market. Using data collected from a sample of 120 producers chosen at random in the said department, this study assessed, using an approach based on direct costing, the economic profitability of soybean production, and identified the determinants of its improvement based on a logit model. The results obtained show that the activities of the different groups of producers in the study area are economically profitable to varying degrees; and the factors identified as explaining the improvement of this profitability are: the economic situation, climatic and meteorological conditions and rural roads. To this end, as an implication of economic policies, this study suggests that the State play its part as arbiter on the market and contribute to the maintenance of rural roads. In addition, strategies must be developed to deal with climatic challenges, such as irregular rainfall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».