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Enregistrement W4381617542 · doi:10.1139/cjps-2023-0016

Survey of glyphosate- and dicamba-resistant kochia (<i>Bassia scoparia</i>) in Saskatchewan

2023· article· en· W4381617542 sur OpenAlexafffundvenueabout
Shaun M. Sharpe, Julia Y. Leeson, Charles M. Geddes, Christian J. Willenborg, Hugh J. Beckie

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanLethbridge CollegeAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesSaskatchewan Wheat Development CommissionAlberta Wheat CommissionSaskatchewan Canola Development CommissionWestern Grains Research Foundation
Mots-clésDicambaAgronomyGlyphosateBiologyBromoxynilHordeum vulgareAcetolactate synthaseResistance (ecology)CropWeedSativumBiological dispersalWeed controlPopulationPoaceae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kochia ( Bassia scoparia (L.) A.J. Scott) is a problematic tumbleweed, which infests row crops and ruderal areas within western Canada. Herbicide resistance makes kochia management challenging for producers. Widespread resistance to acetolactate synthase-inhibitors, evolution and spread of glyphosate resistance, and the occurrence of dicamba resistance has been previously noted in Saskatchewan. This study's objective was to evaluate the occurrence and distribution of glyphosate- and dicamba-resistant kochia in central and southern Saskatchewan. A randomized, stratified survey was conducted in the fall of 2019 at 303 sites. Rotational history was obtained using the Agriculture and Agri-Food Canada Annual Crop Inventory. Kochia samples were collected from cropped fields (78%), ditches (17%), oil well sites (2%), and railway grades (3%). Glyphosate resistance was detected in 87% of samples ( n = 275) within 137 Rural Municipalities (RMs). Dicamba resistance was detected in 45% of kochia samples ( n = 255) in 87 RMs. Crops infested with herbicide-resistant kochia included wheat ( Triticum aestivum L. and T. durum Desf.), canola ( Brassica napus L.), lentils ( Lens culinaris Medik.), barley ( Hordeum vulgare L.), flax ( Linum usitatissimum L.), and peas ( Pisum sativum L.). Reducing the soil seedbank and preventing dispersal will be critical to mitigating resistance. Good herbicide stewardship including mixing multiple modes of action is paramount. Cultural strategies to increase canopy closure and crop competitiveness to limit biomass and seed production are recommended. Kochia occupies many environments outside of cropped fields, and a community-wide management approach may be necessary to reduce dispersal potential of tumbling plants that disperse seed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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