Survey of glyphosate- and dicamba-resistant kochia (<i>Bassia scoparia</i>) in Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
Kochia ( Bassia scoparia (L.) A.J. Scott) is a problematic tumbleweed, which infests row crops and ruderal areas within western Canada. Herbicide resistance makes kochia management challenging for producers. Widespread resistance to acetolactate synthase-inhibitors, evolution and spread of glyphosate resistance, and the occurrence of dicamba resistance has been previously noted in Saskatchewan. This study's objective was to evaluate the occurrence and distribution of glyphosate- and dicamba-resistant kochia in central and southern Saskatchewan. A randomized, stratified survey was conducted in the fall of 2019 at 303 sites. Rotational history was obtained using the Agriculture and Agri-Food Canada Annual Crop Inventory. Kochia samples were collected from cropped fields (78%), ditches (17%), oil well sites (2%), and railway grades (3%). Glyphosate resistance was detected in 87% of samples ( n = 275) within 137 Rural Municipalities (RMs). Dicamba resistance was detected in 45% of kochia samples ( n = 255) in 87 RMs. Crops infested with herbicide-resistant kochia included wheat ( Triticum aestivum L. and T. durum Desf.), canola ( Brassica napus L.), lentils ( Lens culinaris Medik.), barley ( Hordeum vulgare L.), flax ( Linum usitatissimum L.), and peas ( Pisum sativum L.). Reducing the soil seedbank and preventing dispersal will be critical to mitigating resistance. Good herbicide stewardship including mixing multiple modes of action is paramount. Cultural strategies to increase canopy closure and crop competitiveness to limit biomass and seed production are recommended. Kochia occupies many environments outside of cropped fields, and a community-wide management approach may be necessary to reduce dispersal potential of tumbling plants that disperse seed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».