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Enregistrement W4381619279 · doi:10.11159/ffhmt23.114

Application of Particle Image Velocimetry (PIV) on Newtonian and Two-phase Slurry Flow through the Annulus

2023· article· en· W4381619279 sur OpenAlexvenueno aff
Muhammad Usman Siddiqui, Mohammad Azizur Rahman

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ... International Conference on Fluid Flow, Heat and Mass Transfer · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueErosion and Abrasive Machining
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQatar Foundation
Mots-clésParticle image velocimetryAnnulus (botany)Non-Newtonian fluidVelocimetryNewtonian fluidParticle tracking velocimetryMechanicsPhysicsMaterials scienceTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of the study is to visualize the impact of fluid flow rate, fluid rheology, drill pipe rotation and eccentricity of drill pipe on cutting transport, transitional velocity profile, the effect of near-wall fluid turbulence and drag stress with and without the solid cuttings bed to mimic best drilling conditions for horizontal wells in ex-situ conditions.The analysis has conducted using combined techniques of Laser-induced Particle Image Velocimetry (PIV), Seeding/fluorescent tracers tracking, and Refractive Index Matching (RIM).Experiments have been performed on a plant-scale multiphase flow loop.The pipe sections of the flow loop and investigation area were made up of acrylic glass to imagine fluid flow patterns better.Biopolymer Flowzan is used in different concentrations to obtain non-Newtonian characteristics of the liquid.For PIV analysis, seeding particles of a hollow glass material having a uniform diameter of 20 nm and fluorescent particles of size 20-30 m were used to track and illuminate particles.A class IV LASER was used to illuminate the flow field inside the RIM box.The premixed seeding and fluorescent particles with the flow were tracked to evaluate the velocity field for the respective interested area by the PIV system.A high-speed CCD Phantom v7.3 camera was utilized to capture flowing particles under the laser field.Both Laser and camera were placed in the normal position to capture PIV images.The refraction Matching Index (RIM) method was applied to calibrate the system by introducing the same fluid inside the RIM box to avoid the error of particle position in the annulus due to glass-liquid-glass refraction.To evaluate the statistics for the desired velocity field of the flow acquired, data was thoroughly investigated with DaVis 8.4 software.Additionally, the turbulent behavior of the slurry flow has also been identified with high preciseness, and the corresponding characteristics of the suspended particles were also observed at the same time.The velocity field outcomes will suggest that at the bottom of the annulus section, the velocity at the near-wall region deviates from the bulk velocity of the fluid because of the solid accumulation tendency.However, a higher flow rate of the slurry may introduce more suspended solid particles, which can eventually result in a uniform velocity field for the whole annulus section.The fluid flow patterns were altered due to drill pipe rotations and solid particles' helical motion.The rotation of the drill pipe resulted in the solid and tracer particles scattered more uniformly in the annular cross-section, which provided a constructive impression on the cutting transport.This technique provides a better prediction of mass and momentum transfer and identification of velocity profiles and pressure drop gradient in multiphase flow on a large scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,479
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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