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Enregistrement W4381619336 · doi:10.11159/ffhmt23.161

Flow boiling heat transfer of R134a: Effect of heat flux and Dry-out characteristics

2023· article· en· W4381619336 sur OpenAlexvenueno aff
Ernest Gyan Bediako, Petra Dančová, Anas F. A. Elbarghthi, Tomáš Vít

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ... International Conference on Fluid Flow, Heat and Mass Transfer · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Boiling Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTechnická Univerzita v Liberci
Mots-clésNucleate boilingBoilingCritical heat fluxHeat transferHeat fluxFlow (mathematics)ThermodynamicsMechanicsMaterials scienceFlux (metallurgy)Flow boilingPhysicsMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents an experimental analysis of flow boiling heat transfer of R134a refrigerant in a smooth horizontal stainless-steel tube with the goal of investigating the effect of heat flux on heat transfer coefficient and dry-out characteristics.The experiment was performed for heat fluxes ranging from 7.2 kW/m 2 to 47.4 kW/m 2 , mass flux of 300 kg/m 2 s and saturation pressure of 460 kPa.At low heat flux, the heat transfer is predominantly controlled by convection boiling with a higher slope of heat transfer coefficient.As heat flux increases, nucleate boiling begins to predominate the heat transfer.The predominance of nucleate boiling is strongly experienced at low vapor quality when the higher slope in convective boiling begins to disappear as nucleate boiling dominates.Dry-out vapor quality incipience (_) is not highly affected by heat flux.All the dry-out vapor quality incipience correlations investigated predicted well the vapor quality for which dry-out begins and ends. .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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