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Enregistrement W4381619433 · doi:10.11159/ffhmt23.180

A Study on the Heat Transfer Characteristics of Semi- Flooded Type Evaporator Fin Tube for Adsorption Chiller

2023· article· en· W4381619433 sur OpenAlexvenueno aff
S.K. Noh, Van Cong Le, Huynh Tan Loc, Van Hau Duong, Chan Woo Park

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ... International Conference on Fluid Flow, Heat and Mass Transfer · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdsorption and Cooling Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKorea Institute of Energy Technology Evaluation and PlanningMinistry of SMEs and StartupsNational Research Foundation of KoreaMinistry of Trade, Industry and EnergyNational Research FoundationKorea Industrial Technology Association
Mots-clésEvaporatorChillerFinAdsorptionTube (container)Heat transferMaterials scienceThermodynamicsNuclear engineeringEnvironmental scienceChemistryHeat exchangerEngineeringPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to compare the heat transfer performance of an adsorption chiller's evaporator with and without a hydrophilic coating applied to a fin-tube heat exchanger.The evaporator used in this study is a semi-flooded type, which utilizes the capillary phenomenon to induce efficient refrigerant evaporation without requiring a refrigerant circulation pump.The hydrophilic coating is prepared by using a coating solution of aluminum oxide and a water-soluble hardening agent, which is then applied using the dip-coating method.The researchers investigated the effect of the weight ratio of aluminum oxide powder as a coating variable and found that a coating solution with a weight ratio of 31 wt% resulted in excellent coating surfaces in almost all ranges.The study revealed that the heat transfer rate and overall heat transfer coefficient of the fin-tube coated with this coating method increased by up to 1.6 times compared to the uncoated case under the operating conditions of the adsorption-type evaporator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,515
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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