Aux racines du phénomène : facteurs et vecteurs de la radicalisation religieuse violente
Notice bibliographique
Résumé
La radicalisation religieuse violente est un phénomène dynamique complexe, variant et préoccupant.Toutefois, l'apport et l'influence de la religion (ou du religieux) dans le phénomène de la radicalisation violente sont difficilement mesurables.La religion n'étant pas intrinsèquement radicale et violente, elle peut toutefois influencer le parcours d'un individu.Cet article propose de délimiter le phénomène de la radicalisation religieuse en présentant l'influence que peut avoir la religion dans le processus individuel de radicalisation.Dans un premier temps, la recherche expose les causes (internes et externes à l'individu) pouvant influer sur le processus de radicalisation religieuse violente.On en retient qu'il n'existe pas de modèle singulier, de raison fixe ou de caractéristique précise qui permettraient d'expliquer la tendance d'une personne à se radicaliser.Dans un second temps, l'article recense les approches permettant d'analyser le phénomène de la radicalisation violente : l'approche psychoaffective, les théories des mouvements sociaux, la théorie du cadrage, la théorie des choix rationnels, l'approche sécuritaire et l'approche interactionniste.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,031 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».