Green synthesis, characterization, and biological activities of Zn, Cu monometallic and bimetallic nanoparticles using Borassus flabellifer leaves extract
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
In the present work, Zn, Cu monometallic and bimetallic nanoparticles were synthesized using leaves extract of Borassus flabellifer. Plant extract acts as both surfactant and reducing agent. The synthesized nanoparticles were characterised by UV-Vis, XRD, FESEM, EDX, and HRTEM techniques. UV-Vis spectroscopy is used to monitor the synthesis of nanoparticles. XRD technique was used to confirm the amorphous nature of nanoparticles. The FESEM images demonstrate that the shape of the nanoparticles such as Zn monometallic (pseudo-spherical), Cu monometallic (rod), Zn-Cu bimetallic are (pseudo-spherical and rod-shaped). HRTEM images show the approximate size of the Zn, Cu monometallic and Zn-Cu bimetallic nanoparticles is 3.0 nm, 3.52 nm and 2.2 nm respectively. EDX spectra confirm the presence of Zn, Cu and O in the sample. Synthesized Zn, Cu monometallic nanoparticles, and Zn-Cu bimetallic nanoparticles were used to evaluate their possible antimicrobial, antidiabetic and antioxidant properties. Bimetallic nanoparticles displayed higher antioxidant, antidiabetic, and antimicrobial properties in the comparison of monometallic nanoparticles. The results suggest that Zn-Cu bimetallic nanoparticles have greater potential than monometallic nanoparticles.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle