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Enregistrement W4381686492 · doi:10.1186/s12964-023-01171-8

Islets in the body are never flat: transitioning from two-dimensional (2D) monolayer culture to three-dimensional (3D) spheroid for better efficiency in the generation of functional hPSC-derived pancreatic β cells in vitro

2023· review· en· W4381686492 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCell Communication and Signaling · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQatar National LibraryQatar Biomedical Research Institute, Hamad Bin Khalifa University
Mots-clésProgenitor cellCell biologyBiologyTransplantationCell therapyCell cultureCellStem cellIn vivoPancreatic isletsRegeneration (biology)IsletInsulinCancer researchMedicineInternal medicineEndocrinologyBiotechnologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetes mellitus (DM), currently affecting more than 537 million people worldwide is a chronic disease characterized by impaired glucose metabolism resulting from a defect in insulin secretion, action, or both due to the loss or dysfunction of pancreatic β cells. Since cadaveric islet transplantation using Edmonton protocol has served as an effective intervention to restore normoglycaemia in T1D patients for months, stem cell-derived β cells have been explored for cell replacement therapy for diabetes. Thus, great effort has been concentrated by scientists on developing in vitro differentiation protocols to realize the therapeutic potential of hPSC-derived β cells. However, most of the 2D traditional monolayer culture could mainly generate insulin-producing β cells with immature phenotype. In the body, pancreatic islets are 3D cell arrangements with complex cell-cell and cell-ECM interactions. Therefore, it is important to consider the spatial organization of the cell in the culture environment. More recently, 3D cell culture platforms have emerged as powerful tools with huge translational potential, particularly for stem cell research. 3D protocols provide a better model to recapitulate not only the in vivo morphology, but also the cell connectivity, polarity, and gene expression mimicking more physiologically the in vivo cell niche. Therefore, the 3D culture constitutes a more relevant model that may help to fill the gap between in vitro and in vivo models. Interestingly, most of the 2D planar methodologies that successfully generated functional hPSC-derived β cells have switched to a 3D arrangement of cells from pancreatic progenitor stage either as suspension clusters or as aggregates, suggesting the effect of 3D on β cell functionality. In this review we highlight the role of dimensionality (2D vs 3D) on the differentiation efficiency for generation of hPSC-derived insulin-producing β cells in vitro. Consequently, how transitioning from 2D monolayer culture to 3D spheroid would provide a better model for an efficient generation of fully functional hPSC-derived β cells mimicking in vivo islet niche for diabetes therapy or drug screening. Video Abstract.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil0,844

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle