Evaluating The Knowledge, Awareness and Exposure of Dentists in Conscious Sedation In Relation to Their Current Practice and Future Expectations
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Conscious sedation in dentistry becoming more popular in Malaysia nowadays. However, the knowledge ,exposure and practice of conscious sedation in dental setting has rarely been explored. Therefore, this study aimed to evaluate the knowledge awareness and exposure of Malaysian dentists about conscious sedation for dentistry and their association with sociodemographic profile. Materials and Methods: A cross-sectional study using an online questionnaire (Qualtrics@ Software) was conducted among Malaysian registered dentists. Questions on sociodemographic profile, knowledge, awareness, exposure and practice on conscious sedation were collected. Chi square test was used to analyse the associated factors for knowledge, exposure and practice. Result: A total of 166 respondents completed the survey, resulting in response rate of 43.1%. Majority agreed that conscious sedation is beneficial in allaying dental anxiety and knows at least 3 types of CS. More than half had been exposed in inhalation sedation (IS) with less than half had CS exposure during undergraduate (UG). However, only a quarter practicing CS in their dental practice. Discussion: Malaysian dentists were familiar with the indications of CS in dentistry which corroborates with other studies. Meanwhile, the exposure to CS during undergraduate study were dependant on the availability and the program structure. Conclusion: Majority of respondents know, but only some are practicing oral and inhalation sedation. Only a few of respondents know about other types of CS. Thus, there is a need for more exposure and training of CS during undergraduate to cater the need of patients with dental anxiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».