Daily Oral GLP-1 Receptor Agonist Orforglipron for Adults with Obesity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obesity is a major risk factor for many leading causes of illness and death worldwide. Data are needed regarding the efficacy and safety of the nonpeptide glucagon-like peptide-1 (GLP-1) receptor agonist orforglipron as a once-daily oral therapy for weight reduction in adults with obesity. METHODS: In this phase 2, randomized, double-blind trial, we enrolled adults with obesity, or with overweight plus at least one weight-related coexisting condition, and without diabetes. Participants were randomly assigned to receive orforglipron at one of four doses (12, 24, 36, or 45 mg) or placebo once daily for 36 weeks. The percentage change from baseline in body weight was assessed at week 26 (primary end point) and at week 36 (secondary end point). RESULTS: A total of 272 participants underwent randomization. At baseline, the mean body weight was 108.7 kg, and the mean body-mass index (the weight in kilograms divided by the square of the height in meters) was 37.9. At week 26, the mean change from baseline in body weight ranged from -8.6% to -12.6% across the orforglipron dose cohorts and was -2.0% in the placebo group. At week 36, the mean change ranged from -9.4% to -14.7% with orforglipron and was -2.3% with placebo. A weight reduction of at least 10% by week 36 occurred in 46 to 75% of the participants who received orforglipron, as compared with 9% who received placebo. The use of orforglipron led to improvement in all prespecified weight-related and cardiometabolic measures. The most common adverse events reported with orforglipron were gastrointestinal events, which were mild to moderate, occurred primarily during dose escalation, and led to discontinuation of orforglipron in 10 to 17% of participants across dose cohorts. The safety profile of orforglipron was consistent with that of the GLP-1 receptor agonist class. CONCLUSIONS: Daily oral orforglipron, a nonpeptide GLP-1 receptor agonist, was associated with weight reduction. Adverse events reported with orforglipron were similar to those with injectable GLP-1 receptor agonists. (Funded by Eli Lilly; GZGI ClinicalTrials.gov number, NCT05051579.).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».