Summer movements of marbled murrelets from Canada to Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of seasonal marine bird migration patterns is required to inform marine bird conservation and management efforts. We deployed solar-powered satellite transmitters to track the movements of threatened marbled murrelet Brachyramphus marmoratus during the breeding and post breeding periods. We tagged birds (n = 27) in British Columbia (BC), Canada, over 3 years (2014-2016) from 3 different marbled murrelet conservation regions as defined by the species’ recovery strategy. Of 4 tagged birds which provided movement data for more than 57 d, 3 (1 in each year) revealed long-distance movements from BC to Alaska, USA, during breeding or post-breeding periods. The 3 birds which moved northward originated from the 3 different conservation regions. We found limited support for the concept that birds tracked cooler waters as they headed northward. One bird remained in unusually warm waters near the capture sight in Desolation Sound in 2016. Importantly, the arrival of BC birds in Alaska during summer could contribute to at-sea survey estimates of marbled murrelet abundance during the Alaska breeding season, and their occcurence in Alaska has implications for BC populations with respect to anthropogenic threats in the marine habitat, including the potential for incidental take in gillnet fisheries and risks from oiling. Our results demonstrate connectivity between BC and Alaska marbled murrelet populations. Overall, tracking duration was relatively short, and locations were confined to the deployment areas in BC. Our results indicate capture and tagging impacted study individuals and may have contributed to increased mortality. Our research, coupled with that of others, suggests that long-distance northerly migrations patterns may not be unusual in Brachyramphus murrelets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».