Prevalence of anxiety and depression among celiac disease patients
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aim: Celiac disease is an immune-mediated intestinal condition with a 1% worldwide incidence caused by gluten sensitivity in a genetically predisposed individual. It manifests as gastrointestinal symptoms, malabsorption-related symptoms, and/or extra intestinal manifestations such as neuropsychiatric problems. The present study aimed to determine the prevalence of anxiety and depression in celiac disease patients. Patients and Method: This questionnaire based cross-sectional study was carried out on 126 celiac disease patients investigated in the Internal Medicine and Gastroenterology Department of District Headquarter Hospital, Charsadda Pakistan. All the patients with age ≥18 years old diagnosed with celiac disease based on positive serological test and biopsy confirmation were enrolled. The questionnaire consisted of demographic details, Generalized Anxiety Disorder-7 (GAD-7) score, and nine questions that assessed depressive symptoms. SPSS version 27 was used for data analysis. Results: The overall mean age was 36.5± 12.16 years. Of the 126 total patients, there were 98 (77.8%) female and 28 (22.2%) male. The incidence of anxiety and depressive symptoms were 84.1% (n=106) and 81% (n=102) respectively. There was no causal relationship found between any of the factors and the occurrence of anxiety or depression symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».