Anatomic suitability for transapical transcatheter mitral valve implantation using a tether‐based device
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transcatheter mitral valve implantation (TMVI) is a novel therapeutic option for treating symptomatic mitral valve disease. Evaluating patient anatomical suitability is a critical step in the TMVI screening process, but currently requires specialized software and computerized device models. AIMS: This analysis sought to assess the effectiveness of simple and standardized multislice computed tomography (MSCT) anatomic measurements for their ability to discriminate between patients who passed anatomical screening for Tendyne™ TMVI. METHODS: Subjects screened for the Tendyne Expanded Clinical Study from January 2016 through September 2019 were included. Core laboratory screening measurements included mitral annular (MA) dimensions at end-systole and end-diastole, simulated device implantation, and neo-left ventricular outflow tract (LVOT) area. Additionally, nine standard measurements of patient anatomy were assessed for their predictive value of patients passing the anatomic screening process. RESULTS: Out of 496 subjects screened for eligibility, 257 subjects met clinical eligibility criteria with MA dimensions within the manufacturer's suggested range: 153 (59.5%) underwent TMVI while 104 (40.5%) were excluded from the study for other anatomic reasons (76% due to risk of LVOT obstruction). CT-derived left ventricular end-systole diameter (LVESD) had the highest discriminatory power for predicting TMVI anatomical suitability (area under the curve of 0.908, p < 0.0001). The mitral inter-commissural (IC) dimension was best predictive of annular dimensions being within range, with dimensions <30 or >50 mm resulting in a negative predictive value of 94.4%. CONCLUSIONS: MSCT-derived mitral IC dimension and LVESD easily performed measures that are effective predictors of anatomical suitability or screen failure for this tether-based TMVI device.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».