Anatomic suitability for transapical transcatheter mitral valve implantation using a tether‐based device
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transcatheter mitral valve implantation (TMVI) is a novel therapeutic option for treating symptomatic mitral valve disease. Evaluating patient anatomical suitability is a critical step in the TMVI screening process, but currently requires specialized software and computerized device models. AIMS: This analysis sought to assess the effectiveness of simple and standardized multislice computed tomography (MSCT) anatomic measurements for their ability to discriminate between patients who passed anatomical screening for Tendyne™ TMVI. METHODS: Subjects screened for the Tendyne Expanded Clinical Study from January 2016 through September 2019 were included. Core laboratory screening measurements included mitral annular (MA) dimensions at end-systole and end-diastole, simulated device implantation, and neo-left ventricular outflow tract (LVOT) area. Additionally, nine standard measurements of patient anatomy were assessed for their predictive value of patients passing the anatomic screening process. RESULTS: Out of 496 subjects screened for eligibility, 257 subjects met clinical eligibility criteria with MA dimensions within the manufacturer's suggested range: 153 (59.5%) underwent TMVI while 104 (40.5%) were excluded from the study for other anatomic reasons (76% due to risk of LVOT obstruction). CT-derived left ventricular end-systole diameter (LVESD) had the highest discriminatory power for predicting TMVI anatomical suitability (area under the curve of 0.908, p < 0.0001). The mitral inter-commissural (IC) dimension was best predictive of annular dimensions being within range, with dimensions <30 or >50 mm resulting in a negative predictive value of 94.4%. CONCLUSIONS: MSCT-derived mitral IC dimension and LVESD easily performed measures that are effective predictors of anatomical suitability or screen failure for this tether-based TMVI device.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».