A qualitative analysis of gaslighting in romantic relationships
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gaslighting is an understudied form of abuse wherein a sane and rational survivor is convinced of their own epistemic incompetence on false pretenses by a perpetrator. The current study aimed to characterize the features of gaslighting as well as test and verify common claims about gaslighting. We recruited participants (N = 65) who self‐identified as having experienced gaslighting in romantic relationships to fill out a qualitative survey wherein they described instances of gaslighting, features of their relationships, and the consequences of gaslighting on their mental health. The age of participants in this study ranged from 18 to 69 (M = 29), most participants identified as female (48), and heterosexual (43). Gaslighting occurs within relationships that are typified by a combination of affectionate and abusive behaviors extended over the course of a relationship. Gaslighting victimization was associated with a diminished sense of self, mistrust of others, and on occasion, post‐traumatic growth. Those who recovered from gaslighting often emphasized the importance of separation from the perpetrator, prioritization of healthier relationships, and engaging in meaningful and re‐embodying activities. This study provides a basis for further research into gaslighting and recovery from gaslighting, which will contribute to the prevention and treatment for this type of abuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,010 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».