3 Playgrounds for Travellers: Infrastructure, Environment, and Spatial Transformation in the Americas, 1880s–1920s
Notice bibliographique
Résumé
Peters 3 Playgrounds for Travellers:Infrastructure, Environment, and Spatial Transformation in the Americas, 1880s-1920s 1 IntroductionCanada, the United States, and Brazil are the three largest countries in the Americas.1 Given their continental size, it is not surprising that, as historians Jay Young, Ben Bradley, and Colin M. Coates noted for Canada some years ago, notions of national history as an "epic struggle to penetrate the wilderness, capture resources, and consolidate the country through improved transportation live on in the popular imagination".2 The same is true for the United States and Brazil.In the three countries, railways, roads, and other transportation infrastructures played an important role in state-led projects of national integration and modernization during the late nineteenth and much of the twentieth centuries.3 The expansion of transportation infrastructures was also crucial to the development of travel and tourism, whose promotion, in turn, was a centrepiece of nationalistic cultural politics.Across the Americas, the construction of railways, roads, lodging structures, and other tourism facilities significantly transformed natural environments and helped turn remote areas into accessible landscapes and major tourist destinations.This chapter, focusing on the late nineteenth century and the 1920s, examines processes of spatial transformation that were connected to the creation of recreational infrastructures for train travellers and automobilists in North America and Brazil from a transnational perspective.In Canada and the United States, the I have published some parts of this chapter in M.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».