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Enregistrement W4381849203 · doi:10.1002/14651858.cd010735.pub3

Laser-assisted cataract surgery versus standard ultrasound phacoemulsification cataract surgery

2023· review· en· W4381849203 sur OpenAlexfundno aff
Akshay Narayan, Jennifer Evans, David O’Brart, Catey Bunce, Daniel M. Gore, Alexander Day

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntraocular Surgery and Lenses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcMaster UniversityMedical Library Association
Mots-clésMedicinePhacoemulsificationCataract surgeryCapsulotomyOphthalmologyVisual acuityRandomized controlled trialMEDLINEClinical trialSurgeryIntraocular lensOptometryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cataract is the leading cause of blindness in the world and, as such, cataract surgery is one of the most commonly performed operations globally. Surgical techniques have changed dramatically over the past half century with associated improvements in outcomes and safety. Femtosecond lasers can be used to perform the key steps in cataract surgery, such as corneal incisions, lens capsulotomy and fragmentation. The potential advantage of femtosecond laser-assisted cataract surgery (FLACS) is greater precision and reproducibility of these steps compared to manual techniques. The disadvantages are the costs associated with FLACS technology. OBJECTIVES: To compare the effectiveness and safety of FLACS with standard ultrasound phacoemulsification cataract surgery (PCS) by gathering evidence from randomised controlled trials (RCTs). SEARCH METHODS: We searched the Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL; which contains the Cochrane Eyes and Vision Trials Register; 2022, Issue 5); Ovid MEDLINE; Ovid Embase; LILACS; the ISRCTN registry; ClinicalTrials.gov; the WHO ICTRP and the US Food and Drug Administration (FDA) website. We did not use any date or language restrictions in the electronic searches for trials. We last searched the electronic databases on 10 May 2022. SELECTION CRITERIA: We included RCTs where FLACS was compared to PCS. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Three review authors independently screened the search results, assessed risk of bias and extracted data using the standard methodological procedures expected by Cochrane. The primary outcome for this review was intraoperative complications in the operated eye, namely anterior capsule, and posterior capsule tears. The secondary outcomes included corrected distance visual acuity (CDVA), quality of vision (as measured by any validated patient-reported outcome measure (PROM)), postoperative cystoid macular oedema complications, endothelial cell loss and cost-effectiveness. We assessed the certainty of the evidence using GRADE. MAIN RESULTS: in favour of FLACS, 95% CI -40 to 64; 1512 eyes, 10 studies). AUTHORS' CONCLUSIONS: This review of 42 studies provides evidence that there is probably little or no difference between FLACS and PCS in terms of intraoperative and postoperative complications, postoperative visual acuity and quality of life. Evidence from two studies suggests that FLACS may be the less cost-effective option. Many of the included studies only investigated very specific outcome measures such as effective phacoemulsification time, endothelial cell count change or aqueous flare, rather than those directly related to patient outcomes. Standardised reporting of complications and visual and refractive outcomes for cataract surgery would facilitate future synthesis, and guidance on this has been recently published.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,005
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,260
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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