Integrating First Nations peoples' cultural capital for sustainable development
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract First Nations peoples occupy one‐quarter of the world's land area, safeguarding 80% of its biodiversity. Sustainable development frameworks acknowledge and include culture's role but fail to give it a special place, specifically First Nations peoples' (Indigenous) cultures. Hence, this study presents a sustainable development model that recognises their cultures—the underlying motivation is that adopting the United Nations Sustainable Development Goals (UN SDGs) as the 2030 Sustainability Agenda for these peoples' cultural capital development has posed two challenges. First, the goal‐related targets and indicators are objectified, encouraging these to be attained as separate goals, but since First Nations cultures are based on relationships and interconnectedness, thinking linearly about these goals misaligns with these cultures. Second, these targets and indicators are not framed to provide special recognition and inclusion of these peoples' cultural knowledge as crucial for sustainable development. Therefore, this study uses the Gaia theory, the theory of distributive justice and the interaction theory of First Nations cultures to propose an empirically testable structural equation model for analysing empirical data using the UN SDGs as goal posts, towards advancing sustainable development. A model application is proposed for non‐governmental organisations serving First Nations peoples. The integrated model shows the interrelationships between various types of capital, including these peoples' cultural capital, required for sustainable development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle