Robot-assisted percutaneous pedicle screw placement accuracy compared with alternative guidance in lateral single-position surgery: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: While single-position surgery (SPS) eliminates the need for patient repositioning, the placement of screws in the unconventional lateral position poses unique challenges related to asymmetry relative to the surgical table. Use of robotic guidance or intraoperative navigation can help to overcome this. The aim of this study was to compare the relative accuracies offered by these various navigation modalities for pedicle screws placed in lateral SPS. METHODS: According to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines, the PubMed/Medline, Embase, and Cochrane Library databases were queried for studies reporting pedicle screw placement accuracy using fluoroscopic, CT-navigated, O-arm, or robotic guidance in lateral SPS, and a systematic review and meta-analysis was performed. Included studies all compared evaluated screw placement accuracy in lateral SPS using a single navigation method. Quality assessment was performed using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) system; risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale and the Joanna Briggs Institute checklist. The primary outcome, rate of pedicle screw breach, was analyzed using random-effects meta-analysis. RESULTS: Eleven studies were included comprising 548 patients who underwent the placement of instrumentation with 2488 screws. For the fluoroscopic, CT-navigated, O-arm, and robotic guidance cohorts, there were 3, 2, 3, and 3 studies, respectively. Breach rates by modality were as follows: fluoroscopic guidance (6.6%), CT navigation (4.7%), O-arm (3.9%), and robotic guidance (3.9%). Random-effects meta-analysis showed a significant difference between studies, with an overall breach rate of 4.9% (95% CI 3.1%-7.5%; p < 0.001); however, testing for subgroup differences failed to show a significant difference between guidance modalities (QM = 0.69, df = 3; p = 0.88). Heterogeneity between studies was significant (I2 = 79.0%, τ2 = 0.41, χ2 = 47.65, df = 10; p < 0.001). CONCLUSIONS: Robotic guidance of screws is noninferior to alternative guidance modalities in lateral SPS; however, additional prospective studies directly comparing different guidance types are merited.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».