Treating accelerated and blast phase myeloproliferative neoplasms: progress and challenges
Notice bibliographique
Résumé
Myeloproliferative neoplasms (MPNs) are a group of clonal hematologic malignancies that include polycythemia vera (PV), essential thrombocythemia (ET), and myelofibrosis (MF). MPNs are characterized by activating mutations in the JAK/STAT pathway and an increased risk of transformation to an aggressive form of acute leukemia, termed MPN-blast phase (MPN-BP). MPN-BP is characterized by the presence of ⩾20% blasts in the blood or bone marrow and is almost always preceded by an accelerated phase (MPN-AP) defined as ⩾10–19% blasts in the blood or bone marrow. These advanced forms of disease are associated with poor prognosis with a median overall survival (mOS) of 3–5 months in MPN-BP and 13 months in MPN-AP. MPN-AP/BP has a unique molecular landscape characterized by increased intratumoral complexity. Standard therapies used in de novo acute myeloid leukemia (AML) have not demonstrated improvement in OS. Allogeneic hematopoietic stem cell transplant (HSCT) remains the only curative therapy but is associated with significant morbidity and mortality and infrequently utilized in clinical practice. Therefore, an urgent unmet need persists for effective therapies in this advanced phase patient population. Here, we review the current management and future directions of therapy in MPN-AP/BP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».