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Enregistrement W4381890693 · doi:10.53555/sfs.v10i2.1183

Comparative Case Study On Tuberculosis Patients Between Rural And Urban Areas

2023· article· en· W4381890693 sur OpenAlexvenueno aff
Mukul Singh, Anuj Malik, Dhammshila L Devhare, Dipti B. Ruikar, Karthickeyan Krishnan, D. Veerendra Kumar, Pawar Kavita Yogesh, Deepika Devnani

Notice bibliographique

RevueJournal of Survey in Fisheries Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHIV/AIDS Impact and Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTuberculosisAnticipation (artificial intelligence)MedicineDiseaseService (business)Rural areaHuman immunodeficiency virus (HIV)Economic growthEnvironmental healthFamily medicineBusinessMarketingPathologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent recurrence of tuberculosis (TB) has forced us to re-evaluate the disease's pre-existing theories. Social scientists have looked at numerous cultural, environmental, and politico-economic aspects, but biomedical literature frequently explains tuberculosis in terms of biological reasons (such as bacterial infection). The design and implementation of programmes to meet the requirements of patients who have or are at risk for both diseases are influenced by the numerous linkages between TB and HIV infection. The World Health Organisation and other international organisations have promoted collaboration between national TB and HIV programmes and some amount of local service integration, and these initiatives are acknowledged as necessary in regions where the two illnesses are common. The field where their impact would be seen and the anticipation of improving both diseases' outcomes will be realised, however, is yet relatively untapped for most of these strategies. In this article, comparative case study is performed between TB patients of rural and urban areas. The method used was conducting survey using questionnaires to be answered by the patients. The conclusion drawn from the study was that the people who are older, less educated, female, and live far from medical facilities experience the greatest delays in receiving TB care and receiving a diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,274
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,046 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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