Transport phenomena in microchannels in liquid–liquid extraction ( <scp>LLE</scp> ) systems operating in a slug flow <scp>regime—A</scp> review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the present work, the effects of various parameters (capillary size, shape, flow ratio, presence of additives, and presence of wall film) on both reactive and non‐reactive LLE systems are presented and analyzed. The literature data for a constant liquid flow ratio of 1 ( Q c / Q D = 1) has been correlated to give rise to two empirical correlations relating the Sherwood number (Sh), Reynolds number (Re), capillary number (Ca), and Schmidt number (Sc) have been developed for 0.1 < Re < 10 and 10 < Re < 200. The concept of j‐factor for micro‐channels has been introduced and named as Pandit–Kunzru–Ganguli analogy. Three new dimensionless numbers have been introduced, namely Pandit number (), Ganguli number , and Kunzru number (). The j‐factor is found to be a strong function of Capillary number for 10 < Re < 200 while it is a strong function of surface renewal for 0.1 < Re < 10. Empirical correlations to calculate j ‐factor as a function of Re or Weber number (We) are also presented. Recommendations for future work have been presented based on the review in the present work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».