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Enregistrement W4381930739 · doi:10.1038/s43247-023-00891-6

Thermochemical oxidation of methane by manganese oxides in hydrothermal sediments

2023· article· en· W4381930739 sur OpenAlexaff
Qin Huang, Shao‐Yong Jiang, Dao-Hui Pi, Kurt O. Konhauser, Xingping Wen, Liuyi Lu

Notice bibliographique

RevueCommunications Earth & Environment · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésRhodochrositeAnaerobic oxidation of methaneMethaneHydrothermal circulationGeochemistryGeologyDiagenesisEnvironmental chemistryChemistryCalcite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Microbial anaerobic oxidation of methane coupled to the reduction of Mn(IV)-oxides, typically MnO 2 , derived from continental weathering and riverine transport has been proposed as a globally important sink of methane. However, the potential role of hydrothermal Mn(IV) oxide-rich sediments as a methane sink, and the mechanisms of underpinning methane oxidation at high-temperature hydrothermal fields remain poorly understood. Here, we report the occurrence of almost pure rhodochrosite with extremely negative δ 13 C PDB values (as low as –76.4‰) in direct association with hausmannite formed through hydrothermal activity in the Late Triassic Heqing Mn deposit in Southern China. Based on detailed petrography and geochemistry, this rhodochrosite is interpreted as the result of the thermochemical oxidation of methane by hausmannite during early diagenesis. Given high hydrothermal Mn 2+ and CH 4 release coupled to low sulfate concentration observed in the Archean oceans, we propose that hydrothermal Mn(IV) oxides may have been effective methane sinks in Earth’s ancient oceans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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