A Case Study of Intergenerational Exchanges as an Innovation Model for the Reduction of Social Isolation and Loneliness in Multiple Generations in Japan
Notice bibliographique
Résumé
Since Japan’s population has been aging at an unprecedented speed recently, the Cabinet Office of the Government of Japan set up an office to develop countermeasures against isolation and loneliness in 2021. However, while existing studies discuss various interventions for those problems, only some interventions are shown to improve feelings of social isolation, and whether or not these interventions are similarly effective across different ages is still vague. In addition, few studies discuss community-based interventions with the participation of multiple generations to deal with loneliness and social isolation. Existing studies on community farms have yet to extensively discuss their effects on social isolation and loneliness across different ages. This can neglect the potential roles of this activity as a salve to those problems, especially in countries like Japan with high rates of aging and low birthrates. Furthermore, the participation of international students in community farming is considered a rare activity and needs to be delineated beyond existing research. This article describes the SDGs11 Connect Aomori Yokouchi Project in Aomori City, Japan. The article aims to discuss its potential as an innovation model for further research and practice on reducing social isolation and loneliness in multiple generations in Japan and other countries. In this project, international and Japanese students use vacant farmland to grow flowers and vegetables as community farms. Residents of every age (very young children, elementary school students, adults, and the elderly) are eligible to participate in this activity. This activity attempts to promote exchange between generations, to regenerate and foster connections among people, and to help encourage young people to settle down and contribute something to their community. As a result, it contributes to reducing or preventing feelings of isolation and loneliness through the mutual exchange of the participants, students and older residents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».