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Enregistrement W4381950620 · doi:10.1016/j.isci.2023.107205

Methionine oxidation selectively enhances T cell reactivity against a melanoma antigen

2023· article· en· W4381950620 sur OpenAlexfundno aff
Gabriela Chirițoiu, Cristian V. A. Munteanu, Teodor Asvadur Şulea, Laurenţiu Spiridon, Andrei‐José Petrescu, Camilla Jandus, Pedro Romero, Ştefana M. Petrescu

Notice bibliographique

RevueiScience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceUnitatea Executiva pentru Finantarea Invatamantului Superior, a Cercetarii, Dezvoltarii si InovariiAcademia RomânaSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungCorporation for National and Community Service
Mots-clésAntigenicityMethionine sulfoxideChemistryMethioninePeptideImmunosurveillanceAntigenBiochemistryMelanomaAmino acidCellBiologyCancer researchImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impact of the peptide amino acids side-chain modifications on the immunological recognition has been scarcely explored. We investigate here the effect of methionine oxidation on the antigenicity of the melanoma immunodominant peptide 369-YMDGTMSQV-377 (YMD). Using CD8 + T cell activation assays, we found that the antigenicity of the sulfoxide form is higher when compared to the YMD peptide. This is consistent with free energy computations performed on HLA-A∗02:01/YMD/TCR complex showing that this is lowered upon oxidation, paired with a steep increase in order at atomic level. Oxidized YMD forms were identified at the melanoma cell surface by LC-MS/MS analysis. These results demonstrate that methionine oxidation in the antigenic peptides may generate altered peptide ligands with increased antigenicity, and that this oxidation may occur in vivo , opening up the possibility that high-affinity CD8 + T cells might be naturally primed in the course of melanoma progression, as a result of immunosurveillance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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