A sustainable approach for developing biocarbon from lignin and its utilization in recycled ocean nylon based biocomposites
Notice bibliographique
Résumé
Nylon/polyamide (PA6) is a major cause of ocean plastic pollution because of its extended use in commercial fishing activities. Recovery of this nylon from oceans and its use in manufacturing new materials or composites is urgently required to promote sustainability and circularity. In this work, unlike higher-density mineral fillers, lignin from the forestry industry was converted into biocarbon, which was used as a lightweight filler to manufacture recycled-ocean nylon (RN) based composites. Biocarbon is a highly stable, competitive, and sustainable filler for high-performance engineering plastics such as nylon. Lignin was pyrolyzed at 600°C followed by further treatment at 1200°C (with and without cobalt (II) nitrate catalyst) to induce graphitization in the produced biocarbon. Among the three types of biocarbon samples, such as pyrolyzed at 600°C, 1200°C and 1200°C catalyzed lignin biocarbon, the catalyzed biocarbon showed the maximum electrical conductivity. Catalyzed lignin biocarbon pyrolyzed at 1200°C showed an increase of 85% in electrical conductivity compared to commercial mineral graphite. The biocomposites consisting of 600°C biocarbon were manufactured by injection molding at different filler contents up to 40 wt.%. The biocomposites consisting of 40% of pyrolyzed lignin at 600°C showed increased flexural strength, flexural modulus, and heat deflection temperature by 41, 76 and 76%, respectively, compared to neat RN. Improved properties of the prepared biocarbons and biocomposites showed the potential of RN-based composites in the automotive industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».