The Impact of Normative Feedback on Undergraduates’ Prescription Drug Use Knowledge and Behavior: A Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Social norms feedback interventions are effective in correcting overestimations of peer alcohol use and changing undergraduates’ drinking behaviors. Undergraduates represent a high-risk group for harmful prescription drug use (PDU), yet a group-based social norms intervention has yet to be investigated for undergraduate PDU. Our objectives involved utilizing a mixed methods research design to investigate the impact of a social norms feedback session on norms perceptions and intentions to engage in PDU, and to obtain students’ qualitative feedback on this intervention approach. Thirty-six undergraduates ( M age = 20.17; 63.89% women) with PDU use within the prior 4 months were provided accurate information regarding peer PDU rates. Participants reported on their perceptions of rates of peer PDU for each prescription drug type, and their behavioral intentions to engage in PDU, pre- and post-intervention. Subsequently, they participated in a focus group on their perceptions of the PDU intervention. Participants significantly overestimated all types of PDU at pre-intervention. While the intervention led to significant reductions in perceptions of peer PDU rates, significant overestimations remained. Behavioral intentions to use were not reduced from pre- to post-intervention. Content analysis of the focus group data generated four themes that elucidated participants’ thinking about the intervention: (1) Coming to Terms with Overestimation, (2) Reflections on Social Networks, (3) Stigma and Norms, and (4) Benefits of a Social Norms Approach. Results highlight that an intervention which changes knowledge of social norms may not be sufficient to curb PDU. Qualitative findings provide insight into ways to potentially improve the utility of PDU social norms interventions for undergraduates. Les interventions de rétroaction sur les normes sociales sont efficaces pour corriger les habitudes de consommation d’alcool des étudiants de premier cycle et leur tendance à surestimer la consommation d’alcool de leurs pairs. Même si les étudiants de premier cycle sont hautement susceptibles de consommer des médicaments d’ordonnance (MO) nocifs, aucune intervention n’a été menée sur les normes sociales d’un groupe de référence pour étudier cette prévalence. Nos objectifs consistaient donc à utiliser une méthodologie de recherche mixte pour étudier les répercussions qu’une séance de rétroaction sur les normes sociales peut avoir sur les perceptions de ces normes et sur les intentions des participants quant à l’usage de MO. Nous visions aussi à recueillir des commentaires qualitatifs des étudiants sur cette stratégie d’intervention. Trente-six étudiants de premier cycle (âge médian: 20,17; 63,89 % étaient des femmes) ayant consommé des MO dans les quatre mois précédant l’étude ont reçu des renseignements avérés sur le taux d’usage de MO chez leurs pairs. Les participants ont indiqué leurs perceptions du taux d’usage de MO chez leurs pairs pour chaque type de médicament et leur intention comportementale de commencer l’usage de MO, avant et après l’intervention. Par la suite, ils ont participé à un groupe de discussion sur leurs perceptions de l’intervention sur l’usage de MO. Avant l’intervention, les participants ont considérablement surestimé tous les types d’usage de MO. Bien que l’intervention ait entraîné une importante diminution dans les perceptions des participants sur le taux d’usage de MO de leurs pairs, des surestimations considérables subsistent. Aucune diminution n’a été observée avant, pendant et après l’intervention quant à l’intention comportementale de consommer. L’analyse des données du groupe de discussion a généré quatre thèmes qui expliquent ce que pensent les participants de l’intervention: 1) Composer avec la surestimation; 2) Réflexions sur les réseaux sociaux; 3) Normes et stigmatisation; 4) Bienfaits d’une approche sur les normes sociales. Les résultats soulignent qu’une intervention qui modifie la connaissance des normes sociales d’une personne ne suffit peut-être pas à freiner l’usage de MO. Les conclusions qualitatives fournissent des pistes sur les moyens potentiels d’accroître l’utilité des interventions sur les normes sociales pour l’usage de MO chez les étudiants de premier cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».