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Enregistrement W4381985256 · doi:10.3934/jimo.2023056

Pseudomonotone variational inequality in action: Case of the French dairy industrial network dynamics

2023· article· en· W4381985256 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Industrial and Management Optimization · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic theories and models
Établissements canadiensCenter for Interuniversity Research and Analysis on Organizations
Organismes subventionnairesInstitut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'EnvironnementYork UniversityArizona State University
Mots-clésDisequilibriumVariational inequalityUpstream (networking)Operator (biology)Synchronization (alternating current)Computer scienceMathematical optimizationInequalityPath (computing)Fixed pointPoint (geometry)Action (physics)Mathematical economicsEconomicsMathematicsComputer networkPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A pseudomonotone operator serves to study the dynamic network equilibrium of the French dairy industry. Using a modified variational inequality model, which is based on the price variations, we reverse the typical problem formulation and claim that the absence of synchronization between the variations, which also need to be proportionate, is what causes the network disequilibrium. Provided the pseudomonotonicity of the mapping, the solution of the variational inequality problem also happens to be a fixed point. The model outputs show that the economic viability of the upstream agents is in conflict with the overall network equilibrium. The results further suggest that increasing the threshold of resale-below-cost should enlarge the asynchronicity between the upstream and instream price adjustments, which is problematic because the price variations are already asymmetric at the levels of upstream and downstream layers. The best path toward the network equilibrium would go by carrying out a further integration of the upstream layer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle