Robust QLM-SCFTK matrix approach applied to a biological population model of fractional order considering the carrying capacity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Two effective and accurate matrix collocation techniques based on novel generalized shifted Chebyshev functions of the third kind (GSCFTK) are presented to examine the approximate solutions of a fractional-order population model considering the impact of carrying capacity. The fractional operator in the Liouville-Caputo sense is considered. The first direct technique is called the GSCFTK matrix procedure whereas the second one relied on the quasilinearization method and the GSCFTK matrix collocation strategy is called QLM-GSCFTK. In both approaches, the nonlinear population model is transformed into an algebraic system of equations. The resulting matrix equation is nonlinear in the first approach while is linear in the latter one, which is more efficient than the direct matrix method. The convergence analysis of the new generalized bases is established. To testify the robustness and effectiveness of the presented techniques, various numerical simulations are performed using diverse fractional orders. The results prove the applicability of the presented techniques of providing accurate results in comparison to other available numerical models and can be extended to other similar biological problems. Results also show that the numerical schemes are robust.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle