CRISPR-Cas9 Gene Editing and Secondary Metabolite Screening Confirm Fusarium graminearum C16 Biosynthetic Gene Cluster Products as Decalin-Containing Diterpenoid Pyrones
Notice bibliographique
Résumé
Fusarium graminearum is a causal organism of Fusarium head blight in cereals and maize. Although a few secondary metabolites produced by F. graminearum are considered disease virulence factors, many molecular products of biosynthetic gene clusters expressed by F. graminearum during infection and their associated role in the disease are unknown. In particular, the predicted meroterpenoid products of the biosynthetic gene cluster historically designated as “C16” are likely associated with pathogenicity. Presented here are the results of CRISPR-Cas9 gene-editing experiments disrupting the polyketide synthase and terpene synthase genes associated with the C16 biosynthetic gene cluster in F. graminearum. Culture medium screening experiments using transformant strains were profiled by UHPLC-HRMS and targeted MS2 experiments to confirm the associated secondary metabolite products of the C16 biosynthetic gene cluster as the decalin-containing diterpenoid pyrones, FDDP-D and FDDP-E. Both decalin-containing diterpenoid pyrones were confirmed to be produced in wheat heads challenged with F. graminearum in growth chamber trials. The extent to which the F. graminearum C16 biosynthetic gene cluster is dispersed within the genus Fusarium is discussed along with a proposed role of the FDDPs as pathogen virulence factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».