Notice bibliographique
Résumé
Considering the unpredictable situation of COVID-19, as well as the health and safety of our participants and members of our research community is of top priority to the organizing committee. 2023 3rd International Conference on Electrical, Electronics and Computing Technology (EECT 2023) planned to be held from March 24th-26th, 2023 in Sanya, China was changed to be held virtually through Zoom software. EECT 2023 is dedicated to addressing the challenges in the areas of Electrical, Electronics and Computing Technology as well as its applications, presenting the latest scientific research results related to these topics. EECT 2023 looks forward to bringing together researchers and practitioners from academia and industries to focus on related topics and establishing new collaboration in these areas. The conference was divided into three sessions, including keynote speeches, oral presentations, and poster presentations. In the keynote presentation’s part, we have 3 renowned professors present their insightful speeches. Each speaker allocated 50 minutes including 5min for Q&A to hold their speeches. Prof. Jizhong Zhu from South China University of Technology, Prof. Witod Pedrycz from University of Alberta, Prof. Fushuan Wen from Zhejiang University. For oral presentations, authors were given approximately 10-15 minutes to perform their oral presentations one by one. List of Conference Committee are available in this pdf.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».