Extended Sentinel Monitoring of Helicoverpa zea Resistance to Cry and Vip3Aa Toxins in Bt Sweet Corn: Assessing Changes in Phenotypic and Allele Frequencies of Resistance
Notice bibliographique
Résumé
Transgenic corn and cotton that produce Cry and Vip3Aa toxins derived from Bacillus thuringiensis (Bt) are widely planted in the United States to control lepidopteran pests. The sustainability of these Bt crops is threatened because the corn earworm/bollworm, Helicoverpa zea (Boddie), is evolving a resistance to these toxins. Using Bt sweet corn as a sentinel plant to monitor the evolution of resistance, collaborators established 146 trials in twenty-five states and five Canadian provinces during 2020–2022. The study evaluated overall changes in the phenotypic frequency of resistance (the ratio of larval densities in Bt ears relative to densities in non-Bt ears) in H. zea populations and the range of resistance allele frequencies for Cry1Ab and Vip3Aa. The results revealed a widespread resistance to Cry1Ab, Cry2Ab2, and Cry1A.105 Cry toxins, with higher numbers of larvae surviving in Bt ears than in non-Bt ears at many trial locations. Depending on assumptions about the inheritance of resistance, allele frequencies for Cry1Ab ranged from 0.465 (dominant resistance) to 0.995 (recessive resistance). Although Vip3Aa provided high control efficacy against H. zea, the results show a notable increase in ear damage and a number of surviving older larvae, particularly at southern locations. Assuming recessive resistance, the estimated resistance allele frequencies for Vip3Aa ranged from 0.115 in the Gulf states to 0.032 at more northern locations. These findings indicate that better resistance management practices are urgently needed to sustain efficacy the of corn and cotton that produce Vip3Aa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».